University of Applied Sciences St. Pölten The Rise of data driven Business Models: Big Data und Data Analytics als Treiber innovativer Geschäftsmodelle Fachochschule St. Pölten, Masterarbeit 2021, Studiengang Media Management Wir befinden uns in einem Zeitalter, in dem es für viele Unternehmen immer wichtiger wird, den exponentiellen Anstieg an großen Datenmengen, welcher insbesondere durch Soziale Medien generiert wird, aufschlussreich zu analysieren und auszuwerten. Die (Echtzeit)-Auswertung soll dabei helfen innerbetriebliche Prozesse zu optimieren, um mögliche Produktinnovationen voranzutreiben, Trends und etwaige Vorhersagen abzubilden, sowie neue, präzisere Erkenntnisse über die jeweiligen Zielgruppen zu gewinnen. Viele Organisationen, unabhängig vom Branchenfokus, betrachten das Auswerten von Daten als ein mittlerweile erfolgskritisches strategisches Asset und eine zentrale Innovationsquelle für unternehmerisches Wachstum, was sich wiederum auf die Entwicklung und Umsetzung zukünftiger Geschäftsmodelle auswirkt. Datenzentrierte Geschäftsmodelle stützen sich auf Kernelemente klassischer Geschäftsmodelle und erweitern diese durch digitale Services und Ökosystemdienste. Mit dem Aufkommen von technologischen Innovationen, wie z.B. cloudbasierten Lösungen, Internet of Things, Smarten Technologien, Künstliche Intelligenz sowie der globalen Vernetzung, avancieren datengetriebene Geschäftsmodelle zu einem neuen Forschungsfeld in der Geschäftsmodellforschung. Die Forschungsfelder „datenzentrierte Geschäftsmodelle“ sowie „Geschäftsmodellinnovation“ als Teilbereich des strategischen Managements sind als Gegenstand wissenschaftlicher Untersuchungen relativ jung und daher weitgehend unerforscht. Nichtsdestotrotz ist die Analyse von Big Data und der intelligente, innovative Umgang mit diesem Trend ein zukunftsträchtiger Bereich der Forschung und Entwicklung in Industrie und Wissenschaft. Das grundlegende Ziel der vorliegenden Masterthesis ist es, die potenziellen Auswirkungen großer Datenherausforderungen, offener Forschungsfragen und verschiedener damit verbundener Instrumentarien zu untersuchen. We are in an age in which it is becoming increasingly important for many companies to analyze and evaluate the exponential increase in large volumes of data generated by social media in particular. The (real-time) evaluation should help to optimize internal processes in order to drive possible product innovations, to map trends and possible predictions, as well as to gain new, more precise insights into the respective target groups. Many organizations, regardless of industry focus, consider data mining to be a now mission-critical strategic asset and a key source of innovation for entrepreneurial growth, which in turn impacts the development and implementation of future business models. Data-centric business models draw on core elements of traditional business models and extend them with digital services and ecosystem services. With the emergence of technological innovations, such as cloud-based solutions, Internet of Things, smart technologies, artificial intelligence, as well as global connectivity, data-driven business models are advancing to a new research field in business model research. The research fields of "data-centric business models" as well as "business model innovation" as a subarea of strategic management are relatively young as a subject of scientific investigation and therefore largely unexplored. Nevertheless, the analysis of Big Data and the intelligent, innovative handling of this trend is a promising area of research and development in industry and science. The fundamental goal of this master's thesis is to explore the potential impact of big data challenges, open research questions, and various related toolkits. de TEXT theses Geschäftsmodell ; Big Data ; Datenanalyse 2021 2021 2021 2021 Stadler, Stephanie Pellegrini, Tassilo Gebesmair, Andreas