University of Applied Sciences St. Pölten Einfluss humanoider Roboter im Vergleich zu Web-Chatbots mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Akzeptanz und Benutzerfreundlichkeit im Bildungsbereich Die rasante Digitalisierung der Bildung eröffnet neue Möglichkeiten und transformiert Lehrund Lernprozesse grundlegend. Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine zunehmend wichtige Rolle, insbesondere durch interaktive Technologien wie humanoide Roboter, Retrieval-Augmented-Generation-(RAG) und Web-Chatbots. Während humanoide Roboter durch ihre physische Präsenz und multimodale Interaktion eine besonders natürliche Kommunikation ermöglichen, bieten RAG-basierte Web-Chatbots flexible, datengetriebene Unterstützung. Trotz ihrer wachsenden Verbreitung fehlt bislang ein systematischer Vergleich hinsichtlich Akzeptanz und Nutzbarkeit im Bildungskontext. Diese Masterarbeit vergleicht daher humanoide Roboter und RAG-gestützte Web-Chatbots im Hinblick auf Benutzerfreundlichkeit, Akzeptanz und potenzielle Effekte auf das Lernverhalten. Insgesamt nahmen 20 Personen an der Studie teil. Sie absolvierten zunächst einen Pretest, interagierten anschließend entweder mit dem humanoiden Roboter oder mit dem WebChatbot, danach wurde ein Fragebogen ausgefüllt und schlossen mit einem Posttest ab. Die Datenerhebung erfolgte empirisch über einen strukturierten Fragebogen, der quantitative und qualitative Maße kombinierte. Zur Analyse wurden die Modelle UTAUT und SUS herangezogen, zudem wurde mit LlamaIndex eine RAG-Pipeline implementiert, um die Informationsbereitstellung zu optimieren. NAO erzielte sehr hohe Ergebnisse im Pretest, diese nahmen jedoch nach der Interaktion drastisch ab, wohingegen der Web-Chatbot sowohl im Pre- als auch im Posttest eine sehr stabile Leistung zeigte. In Bezug auf die Akzeptanz erzielte der Chatbot leicht höhere Werte (UTAUT = 3,68) als NAO (3,57). Hinsichtlich der Usability schnitt NAO besser ab (SUS = 3,01) als der Chatbot (2,78). Gelegentliche KI-Nutzer*innen bewerteten beide Systeme am positivsten, während Geschlechterunterschiede nur marginal ausfielen. Insgesamt erwies sich der Roboter als stark in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und inkrementelle Lerngewinne, während der Chatbot in Akzeptanz und Anpassungsfähigkeit bevorzugt wurde. Die Befunde verdeutlichen, dass beide KI-gestützten Systeme über spezifische Stärken verfügen. Der Roboter überzeugt durch hohe Usability, während der Web-Chatbot eine größere Akzeptanz genießt, jedoch mit stabilerem Leistungsniveau. Damit leisten die Ergebnisse sowohl einen wissenschaftlichen Beitrag zur Untersuchung KI-gestützter Bildungstechnologien als auch praktische Orientierung, welche Technologie sich für bestimmte Lernumgebungen und Zielgruppen am besten eignet. Fachhochschule St. Pölten, Masterarbeit 2025, Studiengang Data Intelligence The rapid digitalization of education is opening new possibilities and fundamentally transforming established teaching and learning processes. Artificial intelligence (AI) now plays an increasingly prominent role, especially through interactive technologies such as humanoid robots and retrieval-augmented generation (RAG) web chatbots. While humanoid robots enable natural communication thanks to their physical presence and multimodal interaction, RAG-based web chatbots offer flexible, data-driven support. Despite their growing use, a systematic comparison of their acceptance and usability in educational settings is still lacking. This master’s thesis therefore compares humanoid robots and RAG-enhanced web chatbots with regard to user experience, acceptance and potential effects on learning behavior. A total of 20 participants were included in the study. They first completed a pretest, then interacted either with the humanoid robot or with the web chatbot, followed by online- questionnaire and a post-test. All data were collected empirically via a structured questionnaire, combining quantitative and qualitative measures. The analyses employed the UTAUT and SUS models, additionally, a custom RAG pipeline was implemented with LlamaIndex to optimize information delivery. NAO achieved very high pretest results, but these declined drastically after the interaction, whereas the web chatbot showed very stable performance in both the pretest and posttest. In terms of acceptance, the chatbot achieved slightly higher values (UTAUT = 3.68) than NAO (3.57). Regarding usability, NAO scored higher (SUS = 3.01) compared to the chatbot (2.78). Occasional AI users rated both systems most positively, while gender differences were marginal. Overall, the robot demonstrated strength in usability and incremental learning improvement, whereas the chatbot was favored for acceptance and adaptability. The findings illustrate that both AI-based systems possess distinct strengths, the robot excels in usability, whereas the web chatbot enjoys greater acceptance but with more stable performance. Consequently, the results provide both a scientific contribution to the study of AIsupported educational technologies and practical guidance on which technology is most advantageous for specific learning environments and target groups. de TEXT other sonstige sonstige text other RAG Education humanoid robots web chatbots acceptance usability Artificial intelligence RAG Bildung humanoide Roboter Web Chatbots Akzeptanz Benutzerfreundlichkeit Künstliche Intelligenz Marcel Dielacher Thomas Delissen