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<lom:title>
  
<lom:langstring xml:lang="de">Von der Strategie zur Umsetzung:  Implementierung von Künstlicher Intelligenz in den Marketingprozessen kleiner und mittlerer Unternehmen in Österreich</lom:langstring>

  
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<lom:langstring xml:lang="en">This thesis explores how small and medium-sized enterprises (SMEs) in Austria can implement artificial intelligence (AI) in their marketing processes. The objective is to analyze strategic approaches, practical implementation steps, as well as success factors and challenges in adopting AI for marketing. The study combines a solid theoretical foundation on technological, organizational, human, and legal aspects with a qualitative investigation based on expert interviews. The findings indicate that successful AI integration in SMEs primarily depends on digital maturity, clearly defined use cases, a step-by-step implementation, and employee upskilling. At the same time, limited resources, legal uncertainties, and cultural reservations represent major barriers. Based on these insights, practice-oriented recommendations are provided to guide Austrian SMEs in leveraging AI technologies effectively and sustainably within their marketing activities.</lom:langstring>

  
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<lom:langstring xml:lang="de">Die vorliegende Arbeit untersucht, wie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in Österreich Künstliche Intelligenz (KI) in ihre Marketingprozesse implementieren können. Ziel ist es, strategische Ansätze, praktische Umsetzungsschritte sowie Erfolgsfaktoren und Herausforderungen bei der Einführung von KI im Marketing zu analysieren. Die Arbeit kombiniert eine fundierte theoretische Basis zu den technologischen, organisatorischen, personellen und rechtlichen Rahmenbedingungen mit einer qualitativen Untersuchung in Form von Experteninterviews. Die Ergebnisse zeigen, dass die erfolgreiche Integration von KI in KMU vor allem von der digitalen Reife, klar definierten Anwendungsfällen, einer schrittweisen Einführung sowie der Qualifizierung von Mitarbeitenden abhängt. Gleichzeitig stellen fehlende Ressourcen, rechtliche Unsicherheiten und kulturelle Vorbehalte zentrale Hürden dar. Auf dieser Grundlage werden praxisorientierte Handlungsempfehlungen entwickelt, die österreichischen KMU als Leitfaden dienen können, um KI-Technologien gezielt und nachhaltig in ihre Marketingprozesse einzubinden.</lom:langstring>

  
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<lom:langstring xml:lang="de">Fachhochschule St. Pölten, Masterarbeit 2025, Lehrgang Digital Marketing</lom:langstring>

  
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<lom:langstring xml:lang="de">Diese Arbeit beschäftigt sich damit, wie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in Österreich Künstliche Intelligenz (KI) im Marketing einsetzen können. Ziel ist es zu zeigen, welche Strategien und Schritte dafür notwendig sind, welche Vorteile möglich sind und welche Schwierigkeiten auftreten können. Dazu wird zuerst erklärt, welche technischen, organisatorischen, personellen und rechtlichen Grundlagen wichtig sind. Anschließend wurden Experten befragt, die ihre Erfahrungen aus der Praxis teilen. Die Ergebnisse zeigen: Damit KI im Marketing funktioniert, brauchen KMU eine gewisse digitale Reife, klare Anwendungsbeispiele, eine Einführung in kleinen Schritten und gut geschulte Mitarbeitende. Hindernisse sind vor allem fehlende Ressourcen, rechtliche Unsicherheiten und Skepsis gegenüber neuen Technologien. Am Ende werden konkrete Empfehlungen gegeben, die KMU dabei unterstützen, KI sinnvoll und dauerhaft in ihre Marketingprozesse einzubauen.</lom:langstring>

  
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<lom:langstring xml:lang="de">Künstliche Intelligenz</lom:langstring>

  
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<lom:langstring xml:lang="de">Kleine und mittlere Unternehmen</lom:langstring>

  
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<lom:langstring xml:lang="de">Implementierung KI</lom:langstring>

  
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<lom:langstring xml:lang="de">Digitale Transformation</lom:langstring>

  
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<lom:langstring xml:lang="de">Österreich</lom:langstring>

  
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<lom:langstring xml:lang="en">Artificial Intelligence (AI)</lom:langstring>

  
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<lom:langstring xml:lang="en">Small and medium-sized enterprises (SMEs)</lom:langstring>

  
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<lom:langstring xml:lang="en">Austria</lom:langstring>

  
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